요약

디지털 시대는 건강 정보 전파의 새로운 경로를 열었으며, Google과 같은 인터넷 검색 엔진의 광범위한 사용이 많은 사람들에게 건강 정보의 주요 출처가 되었습니다. 검색 엔진은 사람들에게 방대한 건강 관련 지식을 제공했지만, 환자와 제공자 간의 소통과 의료 서비스 이용에서 새로운 도전을 가져왔습니다. 온라인의 방대한 건강 정보는 오히려 문제를 일으킬 수 있습니다. 특히 소셜 미디어 플랫폼에서의 잘못된 정보는 불필요한 불안, 잘못된 자기 진단, 그리고 환자와 의사 간의 관계를 악화시킬 수 있습니다.

회사는 건강 문해력을 향상시키고, 정보에 기반한 의사 결정을 지원하는 간단하고 효과적인 도구를 제공할 수 있는 기술 해결자를 찾고 있습니다.

기술 사양 및 요구되는 전문성

이 솔루션은 다음 기준을 충족해야 합니다:

• 기본 소형 언어 모델 챗 기능: 사용자가 의료 지식에 대해 질문을 하고 정확하고 이해하기 쉬운 답변을 받아 필수 건강 정보를 빠르게 접근할 수 있도록 하는 기능을 제공해야 합니다.

• 사용자 친화적인 인터페이스: 시스템은 직관적이고 접근 가능해야 하며, 모든 연령대와 기술 능력을 가진 사용자가 쉽게 상호작용하여 필요한 정보를 얻을 수 있도록 해야 합니다.

• 신뢰할 수 있는 정보 출처: 모든 정보는 신뢰할 수 있고 검증된 의료 데이터베이스에서 제공되어야 하며, 사용자가 제공된 건강 인사이트의 신뢰성과 정확성을 유지할 수 있도록 적절한 참조(하이퍼링크나 각주 포함)를 제공해야 합니다. 선호되는 데이터베이스는 TGLH와 그 파트너들이 제공하지만, 솔루션은 다른 출처를 사용할 수 있어야 합니다.

• 데이터 분석: 주요 사용자 참여 지표를 추적할 수 있어야 하며, 예를 들어 로그인 빈도와 일반적인 질문에 대한 워드 클라우드를 생성하여 사용자 행동과 정보 요구에 대한 통찰을 제공해야 합니다. 대시보드는 답변 출처의 분류를 보여줄 수 있어야 하며, TGLH에서 제공된 데이터베이스와 기타 데이터베이스의 차이를 나타낼 수 있어야 합니다.

솔루션이 갖춰야 할 특성

• 확장 가능한 시스템: 시스템은 최소 200명의 동시 사용자 지원이 가능해야 하며, 응답 시간은 5초 미만, 안정적인 운영과 향후 성장을 위한 확장성이 있어야 합니다. 이는 부하 테스트와 실시간 성능 추적을 통해 검증되어야 합니다.

• 신뢰할 수 있는 시스템 및 가용성 보장: 시스템은 99.9% 이상의 가용성을 유지해야 하며, 운영 기간 동안 최소 2시간을 초과하지 않는 다운타임을 보장해야 합니다. 이를 위해 견고한 장애 조치 메커니즘, 적극적인 모니터링, 시기적절한 사건 대응을 통해 중단을 최소화하고 사용자 접근과 서비스 신뢰성을 유지해야 합니다.

• AI 안전성: 개발된 AI 솔루션이 대형 언어 모델(LLM) 또는 LLM 애플리케이션인 경우, 평가를 거쳐 그 결과를 TGLMC와 공유해야 합니다. 안전성과 기능 평가를 위한 도구로는 Project Moonshot*을 사용할 수 있습니다. 기술 솔루션 제공자는 솔루션에 대한 위험과 안전 장치를 공유해야 합니다.

필요한 파트너 유형 및 역할

문제 해결에 지원할 수 있는 파트너는 지리적 위치에 제한이 없지만, 프로토타입은 싱가포르에서 시연되어야 합니다.

고려되는 파트너십 유형

• 상업적 계약 및 기술 지원 (Commercial Agreement with Technical Assistance)

• 합작 투자 계약 (Joint Venture Agreement)

• 라이선스 계약 (License Agreement)